La veille concurrentielle
La plupart des veilles meurent en trois semaines : trop de sources, trop souvent, pour trop peu de décisions.
Lire l'articleToutes les apps, un même projet
Chacune répond à une question que pose une affaire, avant le lancement comme après. Elles s'utilisent séparément ou ensemble.
Comment ça marche
Une app pour chaque moment, et un seul projet qui les relie.
1. Choisir son app
Le catalogue tient une app par question : mesurer un marché, garder les pages et la feuille de route, décider qui a accès. On ouvre celle qui correspond au travail du jour.
2. Une mémoire partagée entre les apps
Les apps partagent une mémoire, une par projet. Ce qu'une app a mesuré ou noté, les autres l'ont déjà, et il n'y a pas de temps perdu à tout ressaisir d'une app à l'autre.
3. Faire tourner son affaire
Le projet garde tout au même endroit. Les chiffres qui ont servi à décider restent consultables des mois plus tard, et le travail en cours reste visible par toute l'équipe.
Nos guides pour étudier un marché
Pourquoi ces guides
Comprendre ce qu'on mesure, avant de le faire mesurer
Ces guides sont là pour aider nos utilisateurs à mieux comprendre le produit et à l'utiliser pleinement. Ils expliquent comment chaque indicateur est construit et ce qu'il dit vraiment d'un marché, pour que les chiffres du tableau de bord cessent d'être abstraits.
Méthode, étude de marché, indicateurs clés, lecture du positionnement d'un concurrent : de quoi tirer le meilleur de MarketRaccoon, qu'on valide une première idée ou qu'on en compare plusieurs.
L'analyse de marché
Collecter des chiffres est devenu facile. Les lire ensemble, sans leur faire dire ce qu'on espérait, ne l'est pas.
Lire l'articleUn exemple d'étude de marché
Une méthode se comprend mieux appliquée. Voici la même étude, menée sur un produit ordinaire, jusqu'à la décision.
Lire l'articleDes milliers de sources, lues d'un seul tenant
Volumes de recherche, annonces des places de marché, tarifs des concurrents, avis clients, contenus vidéo : ces données sont dispersées sur des dizaines de plateformes, et les rassembler à la main prend des heures.
Notre IA les collecte en quelques secondes et garde la trace de la provenance de chaque chiffre.
Transformées en résultats exploitables
Une donnée brute, seule, ne dit pas grand chose. Nous la recoupons, éliminons les doublons et pondérons chaque source selon sa fiabilité.
Le résultat est un tableau de bord qui se lit en une minute, commenté par un assistant qui n'invente jamais un chiffre.